今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

微软将AI研发重心转向OpenAI？谷歌或成最大受益者

北京时间2024年6月15日 - 据网络安全公司Okta首席执行官Todd McKinnon近日表示，微软正将人工智能研发工作大量外包给非营利性研究机构OpenAI，这可能使主要竞争对手谷歌从中受益。

McKinnon表示，微软将把最前沿的AI工具和软件开发工作交给OpenAI，而谷歌则专注于维护其在搜索领域的领先地位，并继续投入大量资金进行内部AI研发。

他指出，谷歌在2017年开发的Transformer架构是当前大多数大型语言模型的基础，而微软则有可能沦为一家为OpenAI提供咨询服务的公司。

“这太奇怪了，” McKinnon说道，“试想一下，微软的员工每天都在为OpenAI工作，而OpenAI却拥有所有令人兴奋的技术，而微软却只能做一些咨询工作。”

近年来，微软向OpenAI投资了数十亿美元，据报道总额高达130亿美元。微软表示，这些投资旨在加速AI突破，并确保其成果惠及所有人。

然而，McKinnon认为，微软的AI战略存在风险，将核心研发工作外包可能会使其丧失竞争力。

“谷歌正在尽最大努力进行AI研发，而微软却将这项工作外包给了竞争对手，”他说道，“这可能会让谷歌在AI领域占据主导地位。”

分析：

微软将AI研发重心转向OpenAI，引发了业界对两家科技巨头未来竞争格局的担忧。谷歌在AI领域拥有领先优势，而微软则有可能因为战略失误而落后。

需要注意的是，McKinnon的言论仅代表其个人观点，并未得到微软或谷歌的证实。两家公司均未对此事发表评论。

未来展望：

AI技术发展日新月异，未来竞争将更加激烈。谷歌和微软能否保持其领先地位，还有待观察。